A06 · CARBON ROADMAP WORKBENCHISO 14064-1 & SBTi 1.5°C
碳排放計算與智慧減碳診斷站 (Carbon AI)
依據 ISO 14064-1 組織溫室氣體盤查準則 · 5T 終始矩陣科學量化 · 本地 AI 減碳策略推演
總碳排放當量ISO 14064-1
11,551.9 tCO₂e
範疇一 (Scope 1)10.8%
1,250 tCO₂e
製程燃料燃燒、天然氣與冷媒溢散
範疇二 (Scope 2)16.5%
1,901.9 tCO₂e
外購電力 (3,850,000 度 · 係數 0.494)
範疇三 (Scope 3)72.7%
8,400 tCO₂e
原物料採購、員工通勤與價值鏈上下游
組織邊界與排碳數據設定
基準年: 2026包含柴油發電機、公務車燃油、天然氣燃燒等
係數: 0.494 kgCO₂e/度
折算範疇二排碳量:1,901.9 tCO₂e
供應商原料開採、委外物流、廢棄物處理等
AI DIAGNOSIS製造業 (Manufacturing)
優化潛力高 (High Optimization Potential)
78
減碳潛力指標 (0-100)
依據 ISO 14064-1 盤查數據，外購電力 (範疇二) 與原料採購 (範疇三) 佔總排放 88.5%。建議短期優先進行廠房空調變頻與照明智控，中長期導入屋頂太陽光電與綠電 PPA 採購。
短期速贏策略 (Short-Term)
- 導入智慧電表與冰水主機溫差自動控制
- 全面汰換廠區高天井為 LED 節能燈具
- 空壓機管網漏氣巡檢與變頻節能改善
資本戰略轉型 (Long-Term)
- 規劃 500kW 廠房屋頂型太陽光電自發自用
- 簽訂再生能源轉供合約 (綠電 PPA) 提升綠電比
- 啟動 Tier 1 供應商碳盤查與低碳原料替代
將碳盤查數據帶入 MACC 減碳路徑規劃器
以當前 11,551.9 tCO₂e 作為基準年碳排，科學試算 2030 SBTi -42% 減量差距。